API 文件說明與快速入門

身份驗證與基礎 URL

開始在 Authorization 標頭. 使用基礎 URL https://api.gptuncensoredapi.com/v1 適用於所有請求。此方法與標準 SDK 配合使用。註冊後可立即獲得金鑰。無需手機號碼。只需 Google 或電子郵件登入。您的金鑰是發送請求的唯一必要條件。

保持您的金鑰安全。它授予您預付信用額度的存取權。錯誤不消耗信用額度。拒絕免費。僅成功的完成會收取 token。模型 ID 為 uncensored. 它不是 GPT。它是一個獨立的開放權重模型。

Chat Completions 端點

向以下網址發送 POST 請求 /v1/chat/completions. 包含您的 messages 陣列。將模型設定為 uncensored. API 會回傳文字回應。它支援高達 100,000 token 的上下文。最大輸出為 16,000 token。設定 max_tokens 如果您不需要這麼多。此端點可處理您所有的文字生成需求。

使用 system 和 user 角色構造您的提示。模型直接回應。沒有額外的格式化。只是原始文本輸出。您可以調整 temperature 等參數。這使您可以控制創意。用於故事或數據提取。

串流回應與用量資料

在請求主體中將 stream: true. 您會收到生成的區塊。這降低了感知延遲。最後一個區塊包含使用數據。它顯示輸入和輸出的 token。您可以即時追蹤成本。這對於計費準確性至關重要。

優雅地處理串流結束。錯誤可能會中斷流程。請務必檢查最後一個區塊以獲取統計資料。這有助於您除錯 token 使用情況。串流功能支援所有參數。這是聊天介面的推薦方式。

函式呼叫與 JSON 模式

在請求中定義工具。模型可以呼叫函式。使用 tool_choice 用於強制執行行為。JSON 模式可透過 response_format. 強制輸出嚴格格式的 JSON。這對於結構化資料很有用。將工具與 JSON 結合使用可提高可靠性。

在訊息中傳遞工具定義。模型會回應參數。在您的程式碼中解析這些參數。這可啟用複雜的工作流程。請保持函式架構簡單。避免深度巢狀結構。這可提高成功率。

參數：溫度、Top P、Seeds

調整 temperature 用於創意。較低的值更具確定性。使用 top_p 用於核採樣。設定 seed 用於獲得可重現的結果。這些參數會影響輸出品質。嘗試不同的組合。找到適合您使用情境的方法。也支援停止序列。

存在懲罰與頻率懲罰很有幫助。它們能減少重複。用於長上下文時效果顯著。調整這些參數以獲得最佳結果。模型對清晰的指示反應良好。參數採用標準 OpenAI 格式。

速率限制與請求限制

您享有每分鐘 300 次請求的額度。最多支援 8 個同時執行的請求。請求主體上限為 8 MB。上下文視窗為 100,000 個 token。錯誤免費。拒絕免費。僅有效補全會扣除信用點數。請留意您的使用情況。API 金鑰為帳戶獨有。如需重置限制，可更換金鑰。

透過退避處理 429 錯誤。401 表示金鑰無效。402 表示無餘額。透過加密貨幣充值。餘額永不過期。明智使用贈送餘額。它們永久有效。

cURL

Copycurl https://api.gptuncensoredapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux terminal commands"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptuncensoredapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptuncensoredapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)