Documentazione API e Introduzione Rapida

Autenticazione e Base URL

Inizia impostando la tua chiave API in Authorization header. Usa l'URL di base https://api.gptuncensoredapi.com/v1 per tutte le richieste. Questo funziona con gli SDK standard. Ottieni una chiave istantaneamente dopo la registrazione. Nessun numero di telefono richiesto. Basta il login con Google o email. La tua chiave è l'unica cosa di cui hai bisogno per inviare.

Tieni la tua chiave al sicuro. Essa garantisce l'accesso ai tuoi crediti prepagati. Gli errori non costano crediti. I rifiuti sono gratuiti. Solo i completamenti con successo addebitano token. L'ID del modello è uncensored. Non è GPT. È un modello open-weight indipendente.

L'endpoint Chat Completions

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions. Includi il tuo array messages. Imposta il modello su uncensored. L'API restituisce risposte di testo. Supporta fino a 100,000 token di contesto. L'output massimo è di 16,000 token. Imposta max_tokens se ti serve meno. Questo endpoint gestisce tutte le tue esigenze di generazione di testo.

Struttura il tuo prompt con ruoli system e user. Il modello risponde direttamente. Nessuna formattazione extra. Solo output di testo grezzo. Puoi regolare parametri come la temperatura. Questo ti dà il controllo sulla creatività. Usa questo per storie o estrazione di dati.

Risposte in streaming e dati di utilizzo

Abilita lo streaming impostando stream: true. Ricevi chunk mentre vengono generati. Questo riduce la latenza percepita. L'ultimo chunk contiene i dati di utilizzo. Mostra i token di input e output. Puoi monitorare i costi in tempo reale. Questo è cruciale per l'accuratezza della fatturazione.

Gestisci le chiusure degli stream in modo elegante. Gli errori possono interrompere il flusso. Controlla sempre l'ultimo chunk per le statistiche. Questo ti aiuta a eseguire il debug dell'utilizzo dei token. Lo streaming funziona con tutti i parametri. È il modo consigliato per le interfacce chat.

Function Calling e modalità JSON

Definisci gli strumenti nella richiesta. Il modello può chiamare funzioni. Usa tool_choice per imporre il comportamento. La modalità JSON è disponibile tramite response_format. Forza l'output JSON rigoroso. Questo è utile per i dati strutturati. Combina gli strumenti con JSON per affidabilità.

Passa le definizioni degli strumenti nei messaggi. Il modello risponde con argomenti. Analizzali nel tuo codice. Questo abilita flussi di lavoro complessi. Mantieni gli schemi delle funzioni semplici. Evita annidamenti profondi. Questo migliora i tassi di successo.

Parametri: Temperatura, Top P e Seed

Regola temperature per la creatività. Valori più bassi sono più deterministici. Usa top_p per il campionamento nucleare. Imposta seed per risultati riproducibili. Questi parametri influenzano la qualità dell'output. Sperimenta con diverse combinazioni. Trova ciò che funziona per il tuo caso d'uso. Sono supportate anche le sequenze di stop.

I parametri di penalità di presenza e frequenza aiutano. Riducono le ripetizioni. Usali per contesti lunghi. Sintonizza questi parametri per ottenere i migliori risultati. Il modello risponde bene a istruzioni chiare. I parametri sono nel formato standard OpenAI.

Limiti di frequenza e vincoli delle richieste

Ricevi 300 richieste al minuto. Massimo 8 richieste concorrenti. Il limite del corpo della richiesta è di 8 MB. La finestra di contesto è di 100.000 token. Gli errori sono gratuiti. I rifiuti sono gratuiti. Solo i completamenti validi consumano crediti. Tieni d'occhio il tuo utilizzo. La chiave API è unica per account. Sostituiscila per resettare i limiti se necessario.

Gestisci gli errori 429 con backoff. Il 401 indica una chiave non valida. Il 402 indica assenza di credito. Ricarica tramite cripto. USDT o USDC. I crediti non scadono mai. Usa i crediti bonus con saggezza. Durano per sempre.

cURL

Copycurl https://api.gptuncensoredapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux terminal commands"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptuncensoredapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptuncensoredapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)