API-dokumentation og hurtigstart

Autentificering og Base URL

Start med at indstille din API-nøgle i Authorization header. Brug base URL https://api.gptuncensoredapi.com/v1 til alle anmodninger. Dette fungerer med standard SDK'er. Du får en nøgle øjeblikkeligt efter tilmelding. Intet telefonnummer påkrævet. Bare Google- eller e-mail-login. Din nøgle er det eneste, du skal bruge til at sende.

Hold din nøgle sikker. Den giver adgang til din forudbetalte kredit. Fejl koster ikke kredit. Afvisninger er gratis. Kun succesfulde gennemførelser opkræver tokens. Model-ID'et er uncensored. Det er ikke GPT. Det er en uafhængig open-weight-model.

Chat Completions-endepunktet

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions. Inkluder din messages-array. Indstil modellen til uncensored. API'en returnerer tekstsvare. Den understøtter op til 100,000 tokens kontekst. Maks output er 16,000 tokens. Indstil max_tokens hvis du har brug for mindre. Dette endpoint håndterer alle dine tekstgenereringsbehov.

Strukturer din prompt med system- og brugerroller. Modellen svarer direkte. Ingen ekstra formatering. Bare rå tekstoutput. Du kan justere parametre som temperature. Dette giver dig kontrol over kreativitet. Brug dette til historier eller dataudtrækning.

Streaming-svar og forbrugsdata

Aktivér streaming ved at indstille stream: true. Du modtager chunks, mens de genereres. Dette reducerer den opfattede latens. Den sidste chunk indeholder brugsdata. Den viser input- og output-tokens. Du kan spore omkostninger i realtid. Dette er afgørende for faktureringsnøjagtighed.

Håndter stream-lukninger hensynsfuldt. Fejl kan afbryde flowet. Tjek altid den sidste chunk for statistikker. Dette hjælper dig med at fejlsøge tokenforbrug. Streaming fungerer med alle parametre. Det er den anbefalede måde til chatgrænseflader.

Function Calling og JSON-tilstand

Definer værktøjer i din request. Modellen kan kalde funktioner. Brug tool_choice til at håndhæve adfærd. JSON-tilstand er tilgængelig via response_format. Tving streng JSON-output. Dette er nyttigt til strukturerede data. Kombiner tools med JSON for pålidelighed.

Indsend tool-definitioner i messages. Modellen svarer med argumenter. Parse disse i din kode. Dette muliggør komplekse workflows. Hold dine funktions-skemaer enkle. Undgå dyb indlejring. Dette forbedrer succesrater.

Parametre: Temperatur, Top P og Seeds

Juster temperature til kreativitet. Lavere værdier er mere deterministiske. Brug top_p for nucleus sampling. Indstil seed for reproducerbare resultater. Disse parametre påvirker outputkvaliteten. Eksperimenter med forskellige kombinationer. Find ud af, hvad der virker til dit brugstilfælde. Stopsekvenser understøttes også.

Tilstedeværelses- og frekvensstraffe hjælper. De reducerer gentagelser. Brug dem til lange kontekster. Finjuster disse for bedste resultater. Modellen reagerer godt på klare instruktioner. Parametre er i standard OpenAI-format.

Rate Limits og Anmodningsbegrænsninger

Du får 300 anmodninger i minuttet. Maks 8 samtidige anmodninger. Grænsen for anmodningskrop er 8 MB. Kontekstvinduet er 100.000 tokens. Fejl er gratis. Afvisninger er gratis. Kun gyldige svar koster kredit. Hold øje med din forbrug. API-nøglen er unik pr. konto. Udskift den for at nulstille grænserne ved behov.

Håndter 429-fejl med backoff. 401 betyder ugyldig nøgle. 402 betyder ingen kredit. Top op via krypto. USDT eller USDC. Kreditten udløber aldrig. Brug bonuskreditter klogt. De varer for evigt.

cURL

Copycurl https://api.gptuncensoredapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux terminal commands"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptuncensoredapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptuncensoredapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)