Dokumentacja API i Szybki start

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Zacznij od ustawienia swojego klucza w Authorization Nagłówek. Użyj adresu bazowego https://api.gptuncensoredapi.com/v1 dla wszystkich żądań. Działa ze standardowymi SDK. Otrzymujesz klucz natychmiast po rejestracji. Nie jest wymagany numer telefonu. Wystarczy logowanie przez Google lub e-mail. Twój klucz to jedyna rzecz, której potrzebujesz do wysłania.

Chroń swój klucz. Zapewnia dostęp do Twoich kredytów z góry. Błędy nie kosztują kredytów. Odrzucenia są darmowe. Tylko pomyślne uzupełnienia ładują tokeny. ID modelu to uncensored. Nie jest to GPT. Jest to niezależny model o otwartych wagach.

Endpoint Chat Completions

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions. Dołącz tablicę wiadomości. Ustaw model na uncensored. API zwraca odpowiedzi tekstowe. Obsługuje okno kontekstowe do 100,000 tokenów. Maksymalne wyjście to 16,000 tokenów. Ustaw max_tokens if you need less. This endpoint handles all your text generation needs.

Zstrukturuj swoje polecenie z rolami systemową i użytkownika. Model odpowiada bezpośrednio. Bez dodatkowego formatowania. Tylko surowy tekst wyjściowy. Możesz dostosować parametry takie jak temperatura. Daje Ci to kontrolę nad kreatywnością. Użyj tego do opowiadań lub ekstrakcji danych.

Odpowiedzi strumieniowe i dane o zużyciu

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. Otrzymujesz czaty w miarę ich generowania. Zmniejsza to postrzeganą latencję. Ostatni czat zawiera dane o użyciu. Pokazuje tokeny wejściowe i wyjściowe. Możesz śledzić koszty w czasie rzeczywistym. Jest to kluczowe dla dokładności rozliczeń.

Obsługuj zamknięcia strumieni w sposób elegancki. Błędy mogą przerywać przepływ. Zawsze sprawdzaj ostatni fragment pod kątem statystyk. Pomaga to w debugowaniu zużycia tokenów. Strumieniowanie działa ze wszystkimi parametrami. Jest to zalecany sposób działania dla interfejsów czatu.

Wywoływanie funkcji i tryb JSON

Zdefiniuj narzędzia w żądaniu. Model może wywoływać funkcje. Użyj tool_choice do wymuszenia zachowania. Tryb JSON jest dostępny poprzez response_format. Wymuś ścisłe wyjście JSON. Jest to przydatne dla danych strukturalnych. Połącz narzędzia z JSON dla niezawodności.

Przekaż definicje narzędzi w wiadomościach. Model odpowiada argumentami. Przeanalizuj je w swoim kodzie. To umożliwia złożone przepływy pracy. Zachowaj proste schematy funkcji. Unikaj głębokiego zagnieżdżania. Zwiększa to wskaźniki sukcesu.

Parametry: Temperatura, Top P, Seeds

Dostosuj temperature do kreatywności. Niższe wartości są bardziej deterministyczne. Użyj top_p do próbkowania jądra (nucleus sampling). Ustaw seed dla odtwarzalnych wyników. Te parametry wpływają na jakość wyjścia. Eksperymentuj z różnymi kombinacjami. Znajdź to, co działa dla Twojego przypadku użycia. Sekcje stopu są również obsługiwane.

Kary za obecność i częstotliwość pomagają. Zmniejszają powtarzalność. Używaj ich do długich kontekstów. Dostosuj je dla najlepszych wyników. Model dobrze reaguje na jasne instrukcje. Parametry są w standardowym formacie OpenAI.

Limity szybkości i ograniczenia żądań

Otrzymujesz 300 żądań na minutę. Maksymalnie 8 żądań równoczesnych. Limit ciała żądania wynosi 8 MB. Okno kontekstowe ma 100 000 tokenów. Błędy są darmowe. Odrzucenia są darmowe. Tylko poprawne uzupełnienia pobierają kredyty. Śledź swoje zużycie. Klucz API jest unikalny dla każdego konta. Zmień go, aby zresetować limity, jeśli jest to konieczne.

Obsłuż błędy 429 z backoff. 401 oznacza nieprawidłowy klucz. 402 oznacza brak środków. Doładuj poprzez kryptowaluty. USDT lub USDC. Środki nigdy nie wygasają. Wykorzystaj bonusowe środki mądrze. Trwają one wiecznie.

cURL

Copycurl https://api.gptuncensoredapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux terminal commands"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptuncensoredapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptuncensoredapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)