API-Dokumentation und Schnellstart

Authentifizierung und Base URL

Beginnen Sie, indem Sie Ihren API-Schlüssel in den Authorization header. Verwenden Sie die Basis-URL https://api.gptuncensoredapi.com/v1 für alle Anfragen. Dies funktioniert mit Standard-SDKs. Sie erhalten sofort nach der Anmeldung einen Schlüssel. Keine Telefonnummer erforderlich. Einfach Google- oder E-Mail-Login. Ihr Schlüssel ist das Einzige, was Sie zum Senden benötigen.

Halten Sie Ihren Schlüssel sicher. Er gewährt Zugriff auf Ihr bezahltes Guthaben. Fehler kosten keine Credits. Ablehnungen sind kostenlos. Nur erfolgreiche Abschlüsse belasten Tokens. Die Modell-ID ist uncensored. Es ist kein GPT. Es ist ein unabhängiges Open-Weight-Modell.

Der Chat-Completions-Endpunkt

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions. Fügen Sie Ihr Nachrichten-Array ein. Legen Sie das Modell auf uncensored. Die API gibt Textantworten zurück. Sie unterstützt ein Context-Window von bis zu 100,000 Tokens. Maximaler Output sind 16,000 Tokens. Legen Sie max_tokens falls Sie weniger benötigen. Dieser Endpunkt deckt alle Ihre Textgenerierungsbedürfnisse ab.

Strukturieren Sie Ihren Prompt mit system- und user-Rollen. Das Modell antwortet direkt. Keine zusätzlichen Formatierungen. Nur rohe Textausgabe. Sie können Parameter wie temperature anpassen. Dies gibt Ihnen Kontrolle über die Kreativität. Nutzen Sie dies für Geschichten oder Datenextraktion.

Streaming-Antworten und Nutzungsdaten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Sie erhalten Chunks, während sie generiert werden. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz. Der letzte Chunk enthält Nutzungsdaten. Er zeigt Eingabe- und Ausgabetokens. Sie können Kosten in Echtzeit verfolgen. Dies ist entscheidend für die Abrechnungsgenauigkeit.

Schließen Sie Streams ordnungsgemäß ab. Fehler können den Fluss unterbrechen. Prüfen Sie immer den letzten Chunk auf Statistiken. Dies hilft Ihnen, die Token-Nutzung zu debuggen. Streaming funktioniert mit allen Parametern. Es ist die empfohlene Methode für Chat-Oberflächen.

Function Calling und JSON-Modus

Definieren Sie Tools in Ihrer Anfrage. Das Modell kann Funktionen aufrufen. Verwenden Sie tool_choice um Verhalten durchzusetzen. Der JSON-Modus ist verfügbar über response_format. Erzwingt strenge JSON-Ausgabe. Dies ist nützlich für strukturierte Daten. Kombiniere Tools mit JSON für Zuverlässigkeit.

Übergeben Sie Tool-Definitionen in den Nachrichten. Das Modell antwortet mit Argumenten. Analysieren Sie diese in Ihrem Code. Dies ermöglicht komplexe Workflows. Halten Sie Ihre Funktionsschemata einfach. Vermeiden Sie tiefes Verschachteln. Dies verbessert die Erfolgsraten.

Parameter: Temperatur, Top P, Seeds

Anpassen temperature für Kreativität. Niedrigere Werte sind deterministischer. Verwenden top_p für Nucleus-Sampling. Legen Sie seed für reproduzierbare Ergebnisse. Diese Parameter beeinflussen die Ausgabequalität. Experimentieren Sie mit verschiedenen Kombinationen. Finden Sie heraus, was für Ihren Anwendungsfall funktioniert. Stop-Sequenzen werden ebenfalls unterstützt.

Präsenz- und Häufigkeitsstrafen helfen. Sie reduzieren Wiederholungen. Nutzen Sie sie für lange Kontexte. Stimmen Sie diese Parameter für beste Ergebnisse ab. Das Modell reagiert gut auf klare Anweisungen. Die Parameter sind im Standard-OpenAI-Format.

Ratenbegrenzungen und Anfragbeschränkungen

Sie erhalten 300 Anfragen pro Minute. Maximal 8 gleichzeitige Anfragen. Das Limit für den Anfragekörper beträgt 8 MB. Der Kontextfenster umfasst 100.000 Tokens. Fehler sind kostenlos. Ablehnungen sind kostenlos. Nur gültige Vervollständigungen belasten Credits. Behalten Sie Ihre Nutzung im Auge. Der API-Schlüssel ist pro Konto eindeutig. Ersetzen Sie ihn, um die Limits bei Bedarf zurückzusetzen.

Behandeln Sie 429-Fehler mit Backoff. 401 bedeutet ungültiger Schlüssel. 402 bedeutet kein Guthaben. Nachladen per Krypto. USDT oder USDC. Guthaben verfällt nie. Nutzen Sie Bonusguthaben weise. Sie halten ewig.

cURL

Copycurl https://api.gptuncensoredapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux terminal commands"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptuncensoredapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptuncensoredapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)