توثيق API والبدء السريع

المصادقة وURL الأساسي

ابدأ بضبط مفتاح API في Authorization الرأس. استخدم عنوان URL الأساسي https://api.gptuncensoredapi.com/v1 لجميع الطلبات. يعمل هذا مع أدوات SDK القياسية. تحصل على مفتاح على الفور بعد التسجيل. لا يتطلب رقم هاتف. فقط تسجيل الدخول عبر Google أو البريد الإلكتروني. المفتاح هو الشيء الوحيد الذي تحتاجه للإرسال.

حافظ على أمان مفتاحك. يمنحك الوصول إلى رصيدك المدفوع مسبقًا. لا تكلف الأخطاء رصيدًا. الرفضات مجانية. فقط التكميلات الناجحة تخصم الرموز المميزة. معرف النموذج هو uncensored. إنه ليس GPT. إنه نموذج مفتوح المصدر مستقل.

نقطة نهاية إكمال الدردشة

أرسل طلب POST إلى /v1/chat/completions. قم بتضمين مصفوفة الرسائل. اضبط النموذج على uncensored. تُعيد الـ API استجابات نصية. تدعم نافذة سياق تصل إلى 100,000 رمز. الحد الأقصى للإخراج هو 16,000 رمز. اضبط max_tokens if you need less. This endpoint handles all your text generation needs.

هيكل حافزك مع أدوار النظام والمستخدم. يستجيب النموذج مباشرة. لا تنسيق إضافي. فقط مخرجات نصية خام. يمكنك ضبط معلمات مثل درجة الحرارة. هذا يمنحك التحكم في الإبداع. استخدم هذا للقصص أو استخراج البيانات.

استجابات البث وبيانات الاستخدام

فعّل البث عن طريق تعيين stream: true. تتلقى شرائح أثناء توليدها. هذا يقلل من زمن الاستجابة المُدرَك. تحتوي الشريحة الأخيرة على بيانات الاستخدام. تظهر رموز الإدخال والإخراج. يمكنك تتبع التكاليف في الوقت الفعلي. هذا أمر بالغ الأهمية لدقة الفواتير.

التعامل مع انقطاعات التدفق بسلاسة. قد تعطل الأخطاء سير البيانات. تحقق دائماً من الشريحة الأخيرة للحصول على الإحصائيات. يساعدك ذلك في تصحيح أخطاء استخدام الرموز. يعمل التدفق مع جميع المعاملات. وهو الطريقة الموصى بها لواجهات الدردشة.

استدعاء الوظائف ووضع JSON

عرّف الأدوات في طلبك. يمكن للنموذج استدعاء الوظائف. استخدم tool_choice لإجبار السلوك. يتوفر وضع JSON عبر response_format. فرض إخراج JSON صارم. هذا مفيد للبيانات المهيكلة. اجمع بين الأدوات وJSON للموثوقية.

مرر تعريفات الأدوات في الرسائل. يستجيب النموذج بالحجج. قم بتحليل هذه في الكود الخاص بك. يمكّن هذا سير العمل المعقد. اجعل مخططات الدوال الخاصة بك بسيطة. تجنب التعمق العميق. يحسن هذا معدلات النجاح.

المعلمات: درجة الحرارة وTop P والبذلات

تعديل temperature للإبداع. القيم الأقل أكثر حتمية. استخدم top_p للعينة النواة. اضبط seed لإنتاج نتائج قابلة لإعادة الإنتاج. تؤثر هذه المعاملات على جودة المخرجات. جرب مجموعات مختلفة. اعثر على ما يناسب حالة الاستخدام الخاصة بك. تسلسلات التوقف مدعومة أيضًا.

تساعد عقوبات الحضور والتردد. فهي تقلل التكرار. استخدمها للسياقات الطويلة. قم بضبط هذه للحصول على أفضل النتائج. يستجيب النموذج بشكل جيد للتعليمات الواضحة. المعلمات بتنسيق OpenAI القياسي.

حدود المعدلات وقيود الطلب

تحصل على 300 طلب في الدقيقة. الحد الأقصى هو 8 طلبات متزامنة. حد حجم جسم الطلب هو 8 ميجابايت. نافذة السياق تتسع لـ 100,000 رمز. الأخطاء مجانية. الرفض مجاني. فقط الإكمال الصحيح يستهلك الرصيد. راقب استخدامك. مفتاح الـ API فريد لكل حساب. استبدله لإعادة تعيين الحدود إذا لزم الأمر.

التعامل مع أخطاء 429 مع زيادة عكسية. يعني 401 مفتاحاً غير صالح. يعني 402 عدم وجود رصيد. قم بالشحن عبر العملات المشفرة. USDT أو USDC. الرصيد لا ينتهي أبداً. استخدم رصيد المكافأة بحكمة. يدوم للأبد.

cURL

Copycurl https://api.gptuncensoredapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux terminal commands"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptuncensoredapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptuncensoredapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

التدفق

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)