Documentación de la API e inicio rápido

Autenticación y URL base

Empieza configurando tu clave API en el Authorization header. Usa la URL base https://api.gptuncensoredapi.com/v1 para todas las solicitudes. Esto funciona con SDKs estándar. Obtienes una clave al instante después del registro. No se requiere número de teléfono. Solo inicio de sesión con Google o correo electrónico. Tu clave es lo único que necesitas enviar.

Mantén tu clave segura. Otorga acceso a tus créditos prepagados. Los errores no cuestan créditos. Las negaciones son gratuitas. Solo las completaciones exitosas cobran tokens. El ID del modelo es uncensored. No es GPT. Es un modelo independiente de pesos abiertos.

El endpoint de finalización de chat

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions. Incluye tu array de mensajes. Establece el modelo como uncensored. La API devuelve respuestas de texto. Soporta hasta 100,000 tokens de contexto. La salida máxima es de 16,000 tokens. Configura max_tokens si necesitas menos. Este endpoint maneja todas tus necesidades de generación de texto.

Estructura tu prompt con roles de system y user. El modelo responde directamente. Sin formato adicional. Solo salida de texto crudo. Puedes ajustar parámetros como temperature. Esto te da control sobre la creatividad. Úsalo para historias o extracción de datos.

Respuestas en streaming y datos de uso

Habilita la transmisión estableciendo stream: true. Recibes fragmentos a medida que se generan. Esto reduce la latencia percibida. El último fragmento contiene datos de uso. Muestra tokens de entrada y salida. Puedes rastrear los costos en tiempo real. Esto es crucial para la precisión de la facturación.

Maneja los cierres de flujo de forma elegante. Los errores pueden interrumpir el flujo. Revisa siempre el último fragmento para obtener estadísticas. Esto te ayuda a depurar el uso de tokens. El streaming funciona con todos los parámetros. Es la forma recomendada para interfaces de chat.

Llamada de Función y Modo JSON

Define las herramientas en tu solicitud. El modelo puede invocar funciones. Utiliza tool_choice para forzar el comportamiento. El modo JSON está disponible a través de response_format. Fuerza la salida de JSON estricto. Esto es útil para datos estructurados. Combina herramientas con JSON para mayor fiabilidad.

Pasa definiciones de herramientas en los mensajes. El modelo responde con argumentos. Analízalos en tu código. Esto permite flujos de trabajo complejos. Mantén los esquemas de tus funciones simples. Evita anidaciones profundas. Esto mejora las tasas de éxito.

Parámetros: Temperatura, Top P y Seeds

Ajustar temperature para la creatividad. Valores más bajos son más deterministas. Usa top_p para muestreo por núcleo. Establece seed para resultados reproducibles. Estos parámetros afectan la calidad de la salida. Experimenta con diferentes combinaciones. Encuentra lo que funciona para tu caso de uso. También se admiten las secuencias de parada.

Las penalizaciones de presencia y frecuencia ayudan. Reducen la repetición. Úsalas para contextos largos. Ajusta estos parámetros para obtener los mejores resultados. El modelo responde bien a instrucciones claras. Los parámetros están en el formato estándar de OpenAI.

Límites de velocidad y restricciones de solicitud

Obtienes 300 solicitudes por minuto. Máximo 8 solicitudes concurrentes. El límite del cuerpo de la solicitud es de 8 MB. La ventana de contexto es de 100,000 tokens. Los errores son gratuitos. Los rechazos son gratuitos. Solo los completados válidos consumen créditos. Vigila tu uso. La clave API es única por cuenta. Reemplázala para restablecer los límites si es necesario.

Gestiona los errores 429 con retroceso. El 401 significa clave inválida. El 402 significa falta de crédito. Recarga mediante criptomonedas. USDT o USDC. Los créditos nunca expiran. Usa los créditos de bonificación sabiamente. Duran para siempre.

cURL

Copycurl https://api.gptuncensoredapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux terminal commands"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptuncensoredapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptuncensoredapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)