Documentação da API e Início Rápido

Autenticação e URL Base

Comece definindo sua chave de API no Authorization cabeçalho. Use a URL base https://api.gptuncensoredapi.com/v1 para todas as solicitações. Isso funciona com SDKs padrão. Você recebe uma chave instantaneamente após o cadastro. Nenhum número de telefone é necessário. Basta login via Google ou e-mail. Sua chave é a única coisa que você precisa enviar.

Mantenha sua chave segura. Ela concede acesso aos seus créditos pré-pagos. Erros não custam créditos. Recusas são gratuitas. Apenas conclusões bem-sucedidas cobram tokens. O ID do modelo é uncensored. Não é GPT. É um modelo independente de pesos abertos.

O Endpoint de Completions de Chat

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions. Inclua seu array de mensagens. Defina o modelo como uncensored. A API retorna respostas de texto. Suporta até 100.000 tokens de contexto. A saída máxima é de 16.000 tokens. Defina max_tokens se precisar menos. Este endpoint atende a todas as suas necessidades de geração de texto.

Estruture seu prompt com papéis de system e user. O modelo responde diretamente. Sem formatação extra. Apenas saída de texto bruto. Você pode ajustar parâmetros como temperature. Isso oferece controle sobre a criatividade. Use isso para histórias ou extração de dados.

Respostas em Streaming e Dados de Uso

Ative o streaming definindo stream: true. Você recebe chunks conforme são gerados. Isso reduz a latência percebida. O último chunk contém dados de uso. Ele mostra tokens de entrada e saída. Você pode rastrear custos em tempo real. Isso é crucial para a precisão da faturamento.

Lide com interrupções de stream de forma elegante. Erros podem interromper o fluxo. Verifique sempre o último chunk por estatísticas. Isso ajuda você a depurar o uso de tokens. O streaming funciona com todos os parâmetros. É a maneira recomendada para interfaces de chat.

Chamada de Função e Modo JSON

Defina ferramentas na solicitação. O modelo pode chamar funções. Use tool_choice para impor comportamento. O modo JSON está disponível via response_format. Forneça saída JSON estrita. Isso é útil para dados estruturados. Combine ferramentas com JSON para confiabilidade.

Envie definições de ferramentas nas mensagens. O modelo responde com argumentos. Analise-os no seu código. Isso permite fluxos de trabalho complexos. Mantenha os esquemas de função simples. Evite aninhamento profundo. Isso melhora as taxas de sucesso.

Parâmetros: Temperatura, Top P e Seeds

Ajustar temperature para criatividade. Valores mais baixos são mais determinísticos. Use top_p para amostragem por núcleo. Defina seed para resultados reproduzíveis. Esses parâmetros afetam a qualidade da saída. Experimente diferentes combinações. Encontre o que funciona para o seu caso de uso. Sequências de parada também são suportadas.

As penalidades de presença e frequência ajudam. Elas reduzem a repetição. Use-as para contextos longos. Ajuste esses parâmetros para obter os melhores resultados. O modelo responde bem a instruções claras. Os parâmetros estão no formato padrão OpenAI.

Limites de Taxa e Restrições de Solicitação

Você tem direito a 300 requisições por minuto. Máximo de 8 requisições simultâneas. O limite do corpo da requisição é de 8 MB. A janela de contexto é de 100.000 tokens. Erros são gratuitos. Recusas são gratuitas. Apenas conclusões válidas consomem créditos. Fique de olho no seu uso. A chave da API é única por conta. Substitua-a para redefinir os limites, se necessário.

Trate erros 429 com backoff. 401 significa chave inválida. 402 significa sem crédito. Recarregue via cripto. USDT ou USDC. Créditos nunca expiram. Use créditos bônus com sabedoria. Eles duram para sempre.

cURL

Copycurl https://api.gptuncensoredapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux terminal commands"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptuncensoredapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptuncensoredapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)