Документация API и Быстрый старт

Аутентификация и базовый URL

Начните с установки вашего API-ключа в Authorization header. Используйте базовый URL https://api.gptuncensoredapi.com/v1 для всех запросов. Это работает со стандартными SDK. Вы получаете ключ мгновенно после регистрации. Номер телефона не требуется. Просто вход через Google или email. Ваш ключ — единственное, что нужно для отправки запросов.

Храните ваш ключ в безопасности. Он предоставляет доступ к вашим предоплаченным кредитам. Ошибки не стоят кредитов. Отказы бесплатны. Только успешные завершения списывают токены. Идентификатор модели uncensored. Это не GPT. Это независимая модель с открытым весом.

Эндпоинт Chat Completions

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions. Включите массив сообщений. Установите модель на uncensored. API возвращает текстовые ответы. Он поддерживает контекст до 100,000 токенов. Максимальный вывод — 16,000 токенов. Установите max_tokens if you need less. This endpoint handles all your text generation needs.

Структурируйте ваш промпт с ролями system и user. Модель отвечает напрямую. Без лишнего форматирования. Только сырой текстовый вывод. Вы можете настроить такие параметры, как temperature. Это даёт вам контроль над креативностью. Используйте это для историй или извлечения данных.

Потоковые ответы и данные об использовании

Включите потоковую передачу, установив stream: true. Вы получаете чанки по мере их генерации. Это снижает воспринимаемую задержку. Последний чанк содержит данные об использовании. Он показывает входные и выходные токены. Вы можете отслеживать расходы в реальном времени. Это критически важно для точности биллинга.

Обработка завершения потоков должна быть корректной. Ошибки могут прервать поток. Всегда проверяйте последний чанк на наличие статистики. Это поможет вам отладить использование токенов. Потоковая передача работает со всеми параметрами. Это рекомендуемый способ для интерфейсов чата.

Function Calling и режим JSON

Определите инструменты в запросе. Модель может вызывать функции. Используйте tool_choice для принудительного поведения. Режим JSON доступен через response_format. Принудительный вывод строгого JSON. Это полезно для структурированных данных. Комбинируйте инструменты с JSON для надёжности.

Передайте определения инструментов в сообщениях. Модель отвечает аргументами. Разбирайте их в своем коде. Это позволяет создавать сложные рабочие процессы. Делайте схемы ваших функций простыми. Избегайте глубокой вложенности. Это повышает вероятность успеха.

Параметры: Temperature, Top P, Seeds

Настроить temperature для творчества. Более низкие значения более детерминированы. Используйте top_p для выборки по ядру. Установите seed для воспроизводимых результатов. Эти параметры влияют на качество вывода. Экспериментируйте с различными комбинациями. Найдите то, что работает для вашего сценария использования. Также поддерживаются последовательности остановки.

Штрафы за присутствие и частоту помогают. Они уменьшают повторения. Используйте их для длинных контекстов. Настройте их для достижения лучших результатов. Модель хорошо реагирует на четкие инструкции. Параметры имеют стандартный формат OpenAI.

Лимиты запросов и ограничения запросов

Вы получаете 300 запросов в минуту. Максимум 8 одновременных запросов. Лимит тела запроса — 8 МБ. Контекстное окно — 100 000 токенов. Ошибки бесплатны. Отказы бесплатны. Засчитываются только валидные завершения. Следите за использованием. API-ключ уникален для каждого аккаунта. Замените его, чтобы сбросить лимиты, если нужно.

Обрабатывайте ошибки 429 с замедлением. 401 означает недействительный ключ. 402 означает отсутствие кредита. Пополняйте через криптовалюту. USDT или USDC. Кредиты никогда не истекают. Используйте бонусные кредиты с умом. Они действуют вечно.

cURL

Copycurl https://api.gptuncensoredapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux terminal commands"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptuncensoredapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptuncensoredapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)