เอกสาร API และคู่มือเริ่มต้น

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

เริ่มด้วยการตั้งค่าคีย์ API ใน Authorization header. ใช้ URL พื้นฐาน https://api.gptuncensoredapi.com/v1 สำหรับคำขอทั้งหมด วิธีนี้ใช้งานร่วมกับ SDK มาตรฐานได้ คุณจะได้รับคีย์ทันทีหลังจากสมัครสมาชิก ไม่จำเป็นต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์ เพียงเข้าสู่ระบบด้วย Google หรืออีเมล คีย์ของคุณคือสิ่งเดียวที่คุณต้องการเพื่อส่งคำขอ

รักษาความมั่นคงปลอดภัยของคีย์ของคุณ คีย์นี้ให้การเข้าถึงเครดิตที่เติมเงินไว้ ข้อผิดพลาดไม่เสียเครดิต การปฏิเสธไม่เสียค่าใช้จ่าย เฉพาะการสร้างผลลัพธ์ที่สำเร็จเท่านั้นที่เรียกเก็บ tokens รหัสโมเดลคือ uncensored. ไม่ใช่ GPT เป็นโมเดล open-weight ที่เป็นอิสระ

Chat Completions Endpoint

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions. รวมอาร์เรย์ข้อความของคุณ ตั้งค่าโมเดลเป็น uncensored. API ส่งผลลัพธ์ข้อความ รองรับขอบเขตบริบทสูงสุด 100,000 token เอาต์พุตสูงสุดคือ 16,000 token ตั้งค่า max_tokens if you need less. This endpoint handles all your text generation needs.

จัดโครงสร้างคำสั่งของคุณด้วยบทบาทระบบและผู้ใช้ โมเดลจะตอบกลับโดยตรง ไม่มีการจัดรูปแบบเพิ่มเติม มีเพียงผลลัพธ์ข้อความดิบ คุณสามารถปรับพารามิเตอร์เช่น temperature ซึ่งให้คุณควบคุมความสร้างสรรค์ ใช้สิ่งนี้สำหรับเรื่องราวหรือการดึงข้อมูล

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งและข้อมูลการใช้งาน

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. คุณได้รับชิ้นข้อมูลเมื่อโมเดลสร้างออกมา สิ่งนี้ช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้ได้ ชิ้นข้อมูลสุดท้ายประกอบด้วยข้อมูลการใช้งาน แสดงจำนวนโทเค็นอินพุตและเอาต์พุต คุณสามารถติดตามต้นทุนแบบเรียลไทม์ สิ่งนี้สำคัญมากสำหรับความแม่นยำในการเรียกเก็บเงิน

จัดการการปิดสตรีมอย่างสุภาพ ข้อผิดพลาดอาจขัดจังหวะการไหลของข้อมูล ควรตรวจสอบชิ้นสุดท้ายเสมอเพื่อดูสถิติ วิธีนี้ช่วยให้คุณดีบักการใช้งาน tokens ได้ การสตรีมทำงานกับพารามิเตอร์ทั้งหมด เป็นวิธีที่แนะนำสำหรับอินเทอร์เฟซแชท

Function Calling และโหมด JSON

กำหนดเครื่องมือในคำขอ โมเดลสามารถเรียกใช้ฟังก์ชัน ใช้ tool_choice เพื่อบังคับใช้พฤติกรรม โหมด JSON มีให้ผ่าน response_format. บังคับเอาต์พุต JSON แบบเข้มงวด สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง ผสมผสานเครื่องมือกับ JSON เพื่อความน่าเชื่อถือ

ส่งคำจำกัดความของ tool ใน messages โมเดลจะส่งคืนอาร์กิวเมนต์ แยกข้อมูลเหล่านี้ในโค้ดของคุณ วิธีนี้เปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน รักษาสคีมฟังก์ชันของคุณให้เรียบง่าย หลีกเลี่ยงการซ้อนกันลึก ซึ่งช่วยเพิ่มอัตราการสำเร็จ

พารามิเตอร์: Temperature, Top P และ Seeds

ปรับ temperature สำหรับความคิดสร้างสรรค์ ค่าที่ต่ำกว่าจะมีความแน่นอนมากกว่า ใช้ top_p สำหรับการสุ่มแบบ nucleus ตั้งค่า seed เพื่อความผลลัพธ์ที่ทำซ้ำได้ พารามิเตอร์เหล่านี้ส่งผลต่อคุณภาพของ output ลองทดลองกับชุดค่าผสมที่แตกต่างกัน พบว่าอะไรที่เหมาะกับกรณีการใช้งานของคุณ รองรับการหยุดตามลำดับ (stop sequences) ด้วย

การปรับความถี่และความถี่ช่วย พวกเขาช่วยลดการซ้ำ ใช้สำหรับบริบทที่ยาว ปรับแต่งพารามิเตอร์เหล่านี้เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด โมเดลตอบสนองต่อคำแนะนำที่ชัดเจนได้ดี พารามิเตอร์อยู่ในรูปแบบ OpenAI มาตรฐาน

อัตราจำกัดและข้อจำกัดคำขอ

คุณได้รับ 300 คำขอต่อนาที สูงสุด 8 คำขอพร้อมกัน ขนาด body ของคำขอจำกัดที่ 8 MB หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens การเกิด error ไม่คิดเงิน การถูกปฏิเสธ (refusals) ไม่คิดเงิน เฉพาะการตอบกลับที่ถูกต้องเท่านั้นที่หักเครดิต โปรดตรวจสอบการใช้งานของคุณ คีย์ API เป็นเอกลักษณ์ต่อหนึ่งบัญชี หากต้องการรีเซ็ตขีดจำกัด คุณสามารถเปลี่ยนคีย์ใหม่ได้

จัดการข้อผิดพลาด 429 ด้วย backoff สถานะ 401 หมายถึงคีย์ไม่ถูกต้อง สถานะ 402 หมายถึงไม่มีเครดิต เติมผ่านคริปโต USDT หรือ USDC เครดิตไม่มีวันหมดอายุ ใช้เครดิตโบนัสอย่างคุ้มค่า เพราะใช้ได้ตลอดไป

cURL

Copycurl https://api.gptuncensoredapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux terminal commands"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptuncensoredapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptuncensoredapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)