APIドキュメントとクイックスタート

認証とベースURL

APIキーを設定することから始めます Authorization ヘッダー https://api.gptuncensoredapi.com/v1 すべてのリクエストに対して。これは標準的なSDKと連携します。サインアップ直後にキーが取得できます。電話番号は不要です。Googleまたはメールログインのみで十分です。キーは送信するために必要な唯一のものです。

キーは安全に保管してください。キーはプリペイドクレジットへのアクセス権限を与えます。エラーはクレジットを消費しません。拒否は無料です。成功した完了のみがトークンを課金します。モデルIDは uncensoredGPTではありません。独立したオープンウェイトモデルです。

Chat Completionsエンドポイント

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completionsmessages配列を含めてください。モデルを uncensoredAPIはテキストレスポンスを返します。最大100,000トークンのコンテキストをサポートします。最大出力は16,000トークンです。 max_tokens それ以下で十分なら。このエンドポイントはすべてのテキスト生成ニーズに対応します。

systemとuserのロールでプロンプトを構成します。モデルは直接応答します。余分なフォーマットはありません。生のテキスト出力のみです。temperatureなどのパラメータを調整できます。これにより創造性の制御が可能です。ストーリーやデータ抽出に使用してください。

ストリーミングレスポンスと使用量データ

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true生成されるたびにチャンクを受け取ります。これにより知覚されるレイテンシが軽減されます。最後のチャンクには使用データが含まれます。入力トークンと出力トークンが表示されます。リアルタイムでコストを追跡できます。これは請求の正確性に不可欠です。

ストリームの終了を適切に処理します。エラーはフローを中断する可能性があります。統計情報を得るために最後のチャンクを必ず確認してください。これによりトークン使用量のデバッグに役立ちます。ストリーミングはすべてのパラメータで動作します。チャットインターフェースには推奨される方法です。

関数呼び出しとJSONモード

モデルが関数を呼び出せるようにします。 tool_choice 動作を強制します。JSONモードは以下経由で利用可能です response_format. 厳格なJSON出力を生成します。これは構造化データに役立ちます。信頼性を高めるためにツールとJSONを組み合わせます。

メッセージでツール定義を渡します。モデルは引数で応答します。これらをコードで解析します。これにより複雑なワークフローが可能になります。関数スキーマを単純に保ってください。深いネストを避けてください。これにより成功率が向上します。

パラメータ: Temperature、Top P、Seeds

調整 temperature 創造性のために。低い値はより決定論的です。使用 top_p ヌクレウスサンプリング用。設定 seed 再現性のために。これらのパラメータは出力品質に影響します。異なる組み合わせを試して、あなたのユースケースに最適なものを発見してください。ストップシーquencesもサポートされています。

存在度ペナルティと頻度ペナルティは役立ちます。反復を減らします。長いコンテキストに使用してください。最適な結果を得るためにこれらを微調整してください。モデルは明確な指示に良く応答します。パラメータは標準的なOpenAI形式です。

レート制限とリクエスト制約

1分間に300リクエストが可能です。最大8つのリクエストを並列実行できます。リクエストボディの制限は8 MBです。コンテキストウィンドウは100,000トークンです。エラーは無料です。拒否も無料です。有効な完了結果のみがクレジットを消費します。使用状況にご注意ください。APIキーはアカウントごとに一意です。必要に応じてキーを置き換えて制限をリセットできます。

バックオフで429エラーを処理します。401は無効なキーを意味します。402はクレジットがないことを意味します。暗号通貨でクレジットを追加してください。クレジットは期限切れになりません。ボーナスクレジットを賢明に使用してください。それらは永遠に有効です。

cURL

Copycurl https://api.gptuncensoredapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five linux terminal commands"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptuncensoredapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptuncensoredapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)